A estratégia de IA da Apple

Este artigo faz parte da nossa série que explora o negócio da inteligência artificial

Como todos os anos, a Apple não falhou em sua conferência anual de desenvolvedores mundiais (WWDC). Fomos levados por um tour de force de novos computadores Mac, processadores aprimorados, atualizações do sistema operacional, recursos de aplicativos e, claro, o headset Vision Pro. A Apple continua a me impressionar com suas façanhas de engenharia, desenvolvimento de produtos e preços insanos.

No entanto, faltou à conferência a palavra da moda que tem dominado as conferências de desenvolvedores de outras grandes empresas de tecnologia: inteligência artificial.

A Apple não mencionou AI em suas apresentações na WWDC. Mas isso não significa que esteja ignorando completamente a tecnologia e seus desenvolvimentos. Na verdade, a IA estava muito presente em quase todos os produtos apresentados na WWDC. A diferença nas mensagens se resume a como a Apple vê a IA em comparação com o Google, Microsoft e Amazon.

O Google I/O e o Microsoft Build se concentraram principalmente em destacar os avanços nas tecnologias de IA que suas respectivas empresas estão construindo. Basicamente, essas empresas estão criando sistemas de IA muito avançados – e a mania atual é em torno de grandes modelos de linguagem e IA generativa – e dando-os aos desenvolvedores para usar de várias maneiras.

E esta é uma abordagem perfeitamente viável. O ChatGPT da OpenAI parece ser um produto incompleto. Para cada exemplo impressionante que você vê com ele, também há muitas falhas para mostrar. Mas isso não diminui nada de sua utilidade. Desenvolvedores e pesquisadores estão encontrando todos os tipos de técnicas para superar suas falhas e colocá-lo em uso produtivo. A Microsoft já construiu um negócio de $ 1 bilhão em cima dele e de outros LLMs e está integrando-o em muitos de seus produtos. O Google lançou seu próprio rival, o Bard, e também está usando LLMs e IA generativa para melhorar a Pesquisa e outros produtos.

Essa abordagem com foco em tecnologia também é o motivo pelo qual suas conferências e revelações de produtos se concentram principalmente nos detalhes técnicos dos modelos. Você ouve muito sobre desempenho de referência e como os LLMs se comparam a outros modelos.

A Apple, por outro lado, espera seu tempo e cria produtos totalmente desenvolvidos e bem projetados. É por isso que o foco de sua conferência de desenvolvedores não é descrever seus modelos e desempenhos de referência. Em vez disso, eles mostram produtos e plataformas prontos que podem resolver problemas específicos. Os desenvolvedores criam aplicativos para essas plataformas sem se preocupar com o funcionamento da tecnologia.

Mas a Apple apresentou muitos produtos alimentados por IA na WWDC - embora sem necessariamente mencionar o termo. O headset Vision Pro, por exemplo, está usando IA para muitos de seus recursos, incluindo rastreamento ocular, rastreamento de movimento manual, fusão de sensores, detecção de objetos, geração de avatar e muito mais. Outros produtos também usaram a tecnologia SOTA AI, incluindo as funcionalidades AR e overlay em ferramentas de videoconferência e o novo recurso de autocorreção no iOS 17 (o apresentador usou o termo "alimentado por transformador").

De alguma forma, faz todo o sentido não fazer da IA ​​o principal destaque da apresentação. E isso porque o que torna os produtos da Apple impressionantes não é o quão avançada é a IA, mas a maneira como combinam tecnologias de ponta para criar produtos maravilhosos. Basta olhar para o Vision Pro. Cada parte dele merece tanta atenção quanto a tecnologia de IA, incluindo câmeras avançadas, lidars, processador em tempo real, SoCs, algoritmos de IA e o sistema operacional que une tudo.

As diferenças entre as duas estratégias se resumem ao que você espera do público. A abordagem da Microsoft/Google fornece uma tecnologia que você pode usar de todas as maneiras, em diferentes plataformas e configurações, etc. A abordagem da Apple fornece uma plataforma completa, juntamente com toda a pilha de hardware e software, no topo dos quais você pode criar produtos.

O primeiro deixa a cargo de suas próprias habilidades e imaginação explorar o espaço de produtos possíveis. Este último dá a você o resultado do trabalho combinado de algumas das mentes mais brilhantes e espera que você explore as possibilidades dentro dos limites de sua visão.