O monitoramento de condições chega a ser pequeno

Os avanços da Internet das Coisas Industrial (IIoT) há muito são domínio das grandes empresas. Essas empresas têm o investimento para pagar pela estratégia, sensores, dispositivos de ponta e recursos de análise de dados necessários para alimentar os serviços de IIoT, como monitoramento de condições. Eles também têm equipes que podem apoiar essas iniciativas estratégicas.

Agora, a disponibilidade mais ampla de sensores, recursos em evolução e novas plataformas e ferramentas digitais estão tornando os recursos de IIoT mais prontamente disponíveis e fáceis de gerenciar com equipes pequenas. Como resultado, as pequenas e médias empresas (PMEs) agora podem obter os mesmos recursos digitais dos quais seus pares maiores já se beneficiam.

O monitoramento da condição é o processo de observação do equipamento para detectar alterações que possam indicar uma falha iminente. As equipes podem usar a tecnologia de monitoramento de condições para supervisionar remotamente o equipamento em busca de sinais de vibração atípica, mudanças de pressão, mudanças de posição de componentes-chave, velocidade do equipamento, propriedades de fluidos, mudanças de temperatura e umidade, bem como obter uma visão geral das condições operacionais. Ao fazer isso, as equipes podem tomar medidas corretivas imediatas quando os dados do sensor indicarem estresse da máquina, bem como agendar a manutenção preventiva para manter o equipamento operando em condições de pico.

"Seja uma grande refinaria, uma estação elevatória municipal remota ou uma cervejaria artesanal comercial, todas essas instalações possuem sistemas e equipamentos que precisam operar dentro de uma faixa específica de parâmetros", disse Erin Byrne, diretora de tecnologia da divisão de sensores da TE Connectivity. unidade.

"Quando esse equipamento não está funcionando adequadamente, a produtividade e a sustentabilidade são reduzidas, e você corre o risco de uma pane que pode variar de ser meramente irritante a, no caso de uma instalação de petróleo ou gás, uma potencial catástrofe ambiental se resultar em um derramamento ou emissões excessivas", disse Byrne. "Você não pode gerenciar o que não pode medir, e é aí que entra o monitoramento de condições industriais e comerciais."

As organizações que implantam a tecnologia de monitoramento de condição IIoT obtêm vários ganhos de negócios. Um artigo da Deloitte descobriu que prever falhas com análises avançadas e agir pode aumentar a produtividade em 25%, reduzir as avarias em 70% e reduzir os custos de manutenção em 25%.

Tendências de sensores IIoT, como requisitos de baixa energia, recursos sem fio, digitalização, miniaturização, robustez e fusão de sensores significam que esses sensores podem ser aproveitados para mais casos de uso, colocados em espaços apertados e podem fornecer desempenho excepcional em condições ambientais adversas. Os requisitos de baixa tensão eliminam a necessidade de uma nova tecnologia de gerenciamento de energia, enquanto as configurações sem fio tornam a instalação do sistema IIoT simples, rápida e econômica.

As equipes também podem usar a tecnologia digital para monitorar equipamentos remotamente e fazer ajustes de produção por meio de um aplicativo em seus smartphones.

"Recentemente, na TE, colaboramos com a Preddio Technologies para melhorar o monitoramento de condições e torná-lo amplamente disponível para aplicações de menor escala. Nossa solução conjunta agora pode ser instalada até mesmo nos locais mais remotos. Com a combinação da tecnologia sem fio e nuvem da Preddio análise baseada em dados, juntamente com nossos sensores de baixa potência, o monitoramento remoto agora é possível para operações de todos os tamanhos", disse Byrne.

Utilizamos nossa própria tecnologia patenteada de publicidade Bluetooth 5.0 de longo alcance para fornecer dados de alta largura de banda para dispositivos móveis e gateways de até 1000 pés de distância e, às vezes, até mais, dependendo do ambiente. Para distâncias maiores ou ambientes com ruído significativo, utilizamos o LoRaWAN como canal traseiro.

As taxas de amostragem do sensor são baseadas na aplicação e nos tipos de sinais medidos. Taxas de milissegundos podem ser alcançadas para sinais que mudam dinamicamente. Enquanto isso, alarmes e informações de limite são armazenados no dispositivo, para limitar a quantidade de dados e a complexidade do processamento na nuvem.

Fornecemos nosso próprio aplicativo móvel, um painel de nuvem com foco em gêmeos digitais e uma API padrão para exportar dados para análises adicionais.